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Cuando la inteligencia artificial diagnostica… ¿qué está aprendiendo en realidad?
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com / La inteligencia artificial (IA) llegó a la medicina como quien llega a renovar las esperanzas: con promesas de diagnósticos más rápidos, certeros y al alcance de todos. Algoritmos capaces de identificar tumores, predecir infartos o asistir cirugías parecían sacados de una película futurista. Pero, como suele pasar, la…
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UKAN-CBAM: cuando la inteligencia artificial aprende a no pasar por alto un pólipo
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com / El cáncer colorrectal sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer a nivel mundial, a pesar de que en muchos casos podría prevenirse. La clave está en la detección temprana de pólipos durante la colonoscopía, un procedimiento que continúa siendo el estándar de oro, pero…
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Cuando la inteligencia artificial aprende del hospital y no de la enfermedad
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com La inteligencia artificial (IA) promete transformar el diagnóstico médico, especialmente en áreas como la oncología, donde el análisis de imágenes histopatológicas ya es rival para la experiencia humana. Sin embargo, bajo esa promesa se esconde un problema silencioso pero crítico: los algoritmos pueden estar aprendiendo a reconocer hospitales, no…
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La IA que aprende a ver como un médico: el salto que la medicina estaba esperando
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com / Imagina un radiólogo experto examinando una radiografía de tórax. Primero observa los detalles: una pequeña mancha, un borde irregular, una sombra inesperada. Luego da un paso atrás y contempla la imagen completa: cómo se organiza el tejido pulmonar, la forma general de una posible lesión, el contexto que…
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La medicina que cambió para siempre: lo que la inteligencia artificial logró en 2025
Dr. Marco V. Benavides SánchezMedMultilingua.com Hay años que pasan sin pena ni gloria. Y hay años que marcan un antes y un después. 2025 fue de los segundos. Mientras el mundo seguía debatiendo si la inteligencia artificial era una amenaza o una promesa, los quirófanos, los laboratorios y las consultas médicas respondieron con hechos. Este…
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Una inteligencia artificial que razona como el médico: nuevas reglas para detectar riesgo en la embolia pulmonar
Dr. Marco V. Benavides Sánchez. Medmultilingua.com / La tromboembolia pulmonar aguda no siempre se presenta con signos o síntomas característicos. En muchos pacientes, el verdadero peligro no está en la obstrucción inicial, sino en lo que ocurre después: la disfunción del ventrículo derecho, un fallo silencioso que multiplica el riesgo de muerte a corto plazo….
Inteligencia Artificial en Medicina
Así empezó todo…
La inteligencia artificial (IA) comenzó como un campo de estudio durante la conferencia de Dartmouth en 1956, donde un grupo de científicos, entre ellos John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon, propusieron que “cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, ser tan precisamente descrito, que una máquina pueda ser hecha para simularlo”. Este encuentro fue fundamental para establecer las bases y metas de la IA, definiendo el campo como una disciplina académica y sentando las bases para décadas de investigación. Desde entonces, la IA ha evolucionado desde teorías y modelos simples hasta sistemas complejos capaces de realizar tareas que, hasta hace poco, se consideraban exclusivas del intelecto humano.
Actualmente está revolucionando el campo de la medicina, la cirugía y las ciencias biomédicas de formas extraordinarias y variadas. En la medicina, los sistemas de IA están mejorando el diagnóstico y la personalización del tratamiento al analizar grandes volúmenes de datos médicos y patrones complejos que superan las capacidades humanas, lo que permite una medicina más precisa y eficiente. En el ámbito quirúrgico, los robots asistidos por IA están permitiendo realizar procedimientos más precisos, menos invasivos y con tiempos de recuperación más rápidos. Además, en las ciencias biomédicas, la IA está acelerando la investigación y el desarrollo de nuevos fármacos al modelar simulaciones bioquímicas y predecir la eficacia de los compuestos con una velocidad y precisión sin precedentes. Este impacto de la IA no solo está transformando los métodos clínicos y quirúrgicos, sino también mejorando los resultados de los pacientes y optimizando los recursos en sistemas de salud alrededor del mundo.
